Ποιος είναι ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης;

Γρήγορες πληροφορίες

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης είναι σήμερα καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT). Είναι γνωστός για την επίλυση του γρίφου του Νας, μιας εξίσωσης που παραμένει άλυτη εδώ και 60 χρόνια και με την οποία όλη η επιστημονική κοινότητα προσπαθεί εδώ και χρόνια να τη λύσει.

 

Σημαντικές πληροφορίες

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης γεννήθηκε στην Αθήνα το 1981 από γονείς που εργάζονταν στον χώρο της εκπαίδευσης. Σπούδασε στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, από το οποίο αποφοίτησε με βαθμό 9,98 / 10. Στη συνέχεια ολοκλήρωσε τις μεταπτυχιακές και διδακτορικές του σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Berkeley των Ηνωμένων Πολιτειών. Στη συνέχεια εργάστηκε για λίγο στην εταιρεία Microsoft, από την οποία έφυγε για να γίνει επίκουρος καθηγητής στο MIT.

Ο Κωνσταντίνος (ή Κωστής) Δασκαλάκης είναι ο Avanessians Καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, μέλος του Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) και συνεργάτης του Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) και του Operations Research Center (ORC). Είναι επίσης ερευνητής στο Foundations Of Data Science Institute (FODSI).

Ο Δασκαλάκης ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές του σπουδές στην Ελλάδα, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, και απέκτησε διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών στο UC Berkeley. Διετέλεσε μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Microsoft Research-New England το 2008-2009 και είναι στη σχολή του MIT από το 2009.

Ο Δασκαλάκης εργάζεται στη θεωρία υπολογισμών και τη διασύνδεσή της με τη θεωρία παιγνίων, τα οικονομικά, τη θεωρία πιθανοτήτων, τη στατιστική και τη μηχανική μάθηση.

Έχει επιλύσει μακροχρόνια ανοιχτά προβλήματα σχετικά με την υπολογιστική πολυπλοκότητα της ισορροπίας Nash, τη μαθηματική δομή και την υπολογιστική πολυπλοκότητα των δημοπρασιών πολλών στοιχείων και τη συμπεριφορά των μεθόδων μηχανικής μάθησης, όπως ο αλγόριθμος προσδοκίας-μεγιστοποίησης. Έχει αποκτήσει υπολογιστικά και στατιστικά αποτελεσματικές μεθόδους για τον έλεγχο στατιστικών υποθέσεων και τη μάθηση σε υψηλών διαστάσεων περιβάλλοντα, καθώς και αποτελέσματα που χαρακτηρίζουν τις ιδιότητες δομής και συγκέντρωσης κατανομών υψηλών διαστάσεων.

Με τους Goldberg και Παπαδημητρίου, ο Δασκαλάκης τιμήθηκε με το βραβείο Kalai της Εταιρείας Θεωρίας Παιγνίων για την εργασία τους στην Υπολογιστική Πολυπλοκότητα της ισορροπίας Nash. Το ίδιο έργο τους τιμήθηκε με το 2011 SIAM Outstanding Paper Prize και το ACM SIGECOM Test of Time Award.

Με τους Cai και Weinberg, ο Δασκαλάκης τιμήθηκε με το βραβείο FOCS Test of Time για την εργασία τους σχετικά με την υπολογιστική πολυπλοκότητα του υπολογισμού των βέλτιστων δημοπρασιών πολλών ειδών.

Ο Δασκαλάκης ήταν επίσης αποδέκτης του Βραβείου Nevanlinna 2018 από τη Διεθνή Μαθηματική Ένωση, του βραβείου Simons Investigator 2018, του βραβείου ACM Grace Murray Hopper 2018, του Βραβείου Διδακτορικής Διατριβής ACM 2008 και του Ίδρυμα Bodosscientists 2019 Bodosscientists Young.

Άλλα βραβεία και διακρίσεις περιλαμβάνουν το Microsoft Graduate Research Fellowship 2007, το 2009 NSF Career Award, το 2010 Sloan Foundation Fellowship, το 2011 MIT Ruth and Joel Spira Award for Distinguished Teaching, το 2012 Microsoft Research Faculty Fellowship, το Google 201 2019 MIT EECS Frank Quick Faculty Research Innovation Fellowship. Το έργο του έλαβε επίσης το Βραβείο Καλύτερης Εργασίας Σπουδαστών το 2006, το 2012 και το 2013 στο Συνέδριο ACM για τα Οικονομικά και τον Υπολογισμό και το Βραβείο Καλύτερης Εργασίας 2013 στο Συνέδριο ACM για τα Οικονομικά και τον Υπολογισμό.

Ο Δασκαλάκης υπηρέτησε στο Simons Institute for the Theory of Computing Scientific Advisory Board, ως συμβουλευτικός συντάκτης για τα Games and Economic Behavior και ήταν επικεφαλής της Ομάδας Θεωρίας Υπολογιστών του MIT από το 2018 έως το 2022.

Ο Δασκαλάκης εξελέγη υπότροφος του ACM το 2023.
Ο Κωνσταντίνος (ή Κωστής) Δασκαλάκης είναι ο Avanessians Καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, μέλος του Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) και συνεργάτης του Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) και του Operations Research Center (ORC). Είναι επίσης ερευνητής στο Foundations Of Data Science Institute (FODSI).

Ο Δασκαλάκης ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές του σπουδές στην Ελλάδα, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, και απέκτησε διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών στο UC Berkeley. Διετέλεσε μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Microsoft Research-New England το 2008-2009 και είναι στη σχολή του MIT από το 2009.

Ο Δασκαλάκης εργάζεται στη θεωρία υπολογισμών και τη διασύνδεσή της με τη θεωρία παιγνίων, τα οικονομικά, τη θεωρία πιθανοτήτων, τη στατιστική και τη μηχανική μάθηση.

Έχει επιλύσει μακροχρόνια ανοιχτά προβλήματα σχετικά με την υπολογιστική πολυπλοκότητα της ισορροπίας Nash, τη μαθηματική δομή και την υπολογιστική πολυπλοκότητα των δημοπρασιών πολλών στοιχείων και τη συμπεριφορά των μεθόδων μηχανικής μάθησης, όπως ο αλγόριθμος προσδοκίας-μεγιστοποίησης. Έχει αποκτήσει υπολογιστικά και στατιστικά αποτελεσματικές μεθόδους για τον έλεγχο στατιστικών υποθέσεων και τη μάθηση σε υψηλών διαστάσεων περιβάλλοντα, καθώς και αποτελέσματα που χαρακτηρίζουν τις ιδιότητες δομής και συγκέντρωσης κατανομών υψηλών διαστάσεων.

Με τους Goldberg και Παπαδημητρίου, ο Δασκαλάκης τιμήθηκε με το βραβείο Kalai της Εταιρείας Θεωρίας Παιγνίων για την εργασία τους στην Υπολογιστική Πολυπλοκότητα της ισορροπίας Nash. Το ίδιο έργο τους τιμήθηκε με το 2011 SIAM Outstanding Paper Prize και το ACM SIGECOM Test of Time Award.

Με τους Cai και Weinberg, ο Δασκαλάκης τιμήθηκε με το βραβείο FOCS Test of Time για την εργασία τους σχετικά με την υπολογιστική πολυπλοκότητα του υπολογισμού των βέλτιστων δημοπρασιών πολλών ειδών.

Ο Δασκαλάκης ήταν επίσης αποδέκτης του Βραβείου Nevanlinna 2018 από τη Διεθνή Μαθηματική Ένωση, του βραβείου Simons Investigator 2018, του βραβείου ACM Grace Murray Hopper 2018, του Βραβείου Διδακτορικής Διατριβής ACM 2008 και του Ίδρυμα Bodosscientists 2019 Bodosscientists Young.

Άλλα βραβεία και διακρίσεις περιλαμβάνουν το Microsoft Graduate Research Fellowship 2007, το 2009 NSF Career Award, το 2010 Sloan Foundation Fellowship, το 2011 MIT Ruth and Joel Spira Award for Distinguished Teaching, το 2012 Microsoft Research Faculty Fellowship, το Google 201 2019 MIT EECS Frank Quick Faculty Research Innovation Fellowship. Το έργο του έλαβε επίσης το Βραβείο Καλύτερης Εργασίας Σπουδαστών το 2006, το 2012 και το 2013 στο Συνέδριο ACM για τα Οικονομικά και τον Υπολογισμό και το Βραβείο Καλύτερης Εργασίας 2013 στο Συνέδριο ACM για τα Οικονομικά και τον Υπολογισμό.

Ο Δασκαλάκης υπηρέτησε στο Simons Institute for the Theory of Computing Scientific Advisory Board, ως συμβουλευτικός συντάκτης για τα Games and Economic Behavior και ήταν επικεφαλής της Ομάδας Θεωρίας Υπολογιστών του MIT από το 2018 έως το 2022.

Ο Δασκαλάκης εξελέγη υπότροφος του ACM το 2023.

Πηγή: https://www.csail.mit.edu/